Circunferência da cintura como preditor de risco cardiovascular em adolescentes: Estudo Erica no Município de Porto Velho (RO)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.13037/ras.vol19n68.7495

Resumo

Introdução: As doenças cardiovasculares representam a principal causa de morbimortalidade no Brasil. Objetivo: analisar o Risco Cardiovascular (RCV) pela medida da cintura e seus fatores associados em adolescentes do município de Porto Velho, RO. Material e Método: A amostra foi composta por 74.589 participantes do Estudo de Risco Cardiovascular em Adolescentes, envolvendo municípios acima de 100 mil habitantes. Neste estudo foi incluído apenas amostragem de Porto Velho, totalizando 706. Realizou-se uma análise multivariada de Poisson. Resultados: A proporção de RCV pela cintura foi de 10,6%, risco maior nas meninas 12,8%. No modelo final se mantiveram associadas o sexo feminino, idade entre 15 a 17 anos, excesso de peso, HDL alterado, LDL alterado, triglicerídeos alterado, pressão arterial sistêmica alterada e o HOMA-IR ? 4º quartil (p<0,05) respectivamente. Conclusão: A medida da cintura mostrou ser um bom preditor para avaliação do RCV em adolescentes, assim, reforça-se a importância de implantar e implementar a medida da cintura como meio de prevenção e controle de RCV em crianças e adolescentes, em escolas e unidades básicas de saúde.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Mastroeni SSBS, Mastroeni MF, Ekwaru JP, Setayeshgar S, Veugelers PJ, Gonçalves MC, Rondó PHC. Anthropometric measurements as a potential non-invasive alternative for the diagnosis of metabolic syndrome in adolescentes. Arch Endocrinol Metab. 2019; 63(1):30-39.

Brasil. Ministério da Saúde. Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PENSE) [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2015 [citado em 2018 Nov 10]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv97870.pdf

Agredo-Zuñiga RA, Aguilar-de-Plata C, Suárez-Ortegón MF. Waist: height ratio, waist circumference and metabolic syndrome abnormalities in Colombian schooled adolescents: a multivariate analysis considering located adiposity. Br J Nutr. 2015; 14;114(5):700-5.

Mastroeni SSBS, Mastroeni MF, Gonçalves MC, Debortoli G. Silva NN, Bernal RT, et al. Cardiometabolic risk markers of normal weight and excess body weight in Brazilian adolescents. Appl Physiol Nutr Metab. 2016; 41 (6): 659-65.

Oliveira RG, Guedes DP. Performance of anthropometric indicators as predictors of metabolic syndrome in Brazilian adolescents. BMC Pediatr. 2018; 18(1):33

Yan Y, Liu J, Zhao X, Cheng H, Huang L, Hou D, Mi J . Cardiovascular health in urban Chinese children and adolescents. Ann Med. 2019; 51(1):88-96.

Trzeciak BG, Siebert J, Gutknecht P, Molisz A, Filipiak KJ,Wo?akowska-Kap?on B . Cardiovascular risk factors determined via the internet in 2 periods of time: 2004–2009 and 2010–2015 IN POLAND. Int J Occup Med Ambiron Health. 2017; 30(3): 499-510.

Strong WB, Malina RM, Blimkie CJR. Evidence based physical activity for school-age youth. J Pediatr. 2005;146:732-7.

Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekemann J. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bull World Health Organ. 2007;85(9):660-7.

International Diabetes Federation (IDF) [homepage on the Internet]. The IDF consensus definition of the metabolic syndrome in children and adolescents; 2007. [citado 2018 Set 27]. Disponível em: https://www.idf.org/e library/consensus statements/61 idf consensus definition ofmet abolic syndrome in children and adolescents

The fourth report on the diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and adolescents. National High Blood Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in Children and Adolescents. Pediatrics. 2004; 114:555-7. [citado em 2018 Out 25]. Disponível em: https://pediatrics.aappublications.org/content/pediatrics/114/Supplement_2/555.full.pdf

Stergiou GS, Lin CW, Lin CM, Chang SL, Protogerou AD, Tzamouranis D, et al. Automated device that complies with current guidelines for office blood pressure measurement: design and pilot application study of the Microlife WatchBP office device. Blood Press Monit. 2008;13(4):231-5.

Bloch KV, Cardoso MA, Sichieri R. Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA): resultados e potencialidade. Rev Saúde Pública. 2016; 50(supl 1):2s.

Giuliano ICB, Caramelli B, Pellanda L, Duncan B, Mattos S, Fonseca FH.Sociedade Brasileira de Cardiologia. I Diretriz de prevenção da aterosclerose na infância e na adolescência.Arq Bras Cardiol 2005;85(Suppl 6): 3-36.

Bloch KV, Szklo M, Kuschnir MCC, Abreu GA, Barufaldi LA, Klein CH, et al. The Study of Cardiovascular Risk in Adolescents - ERICA: rationale, design and sample characteristics of a national survey examining cardiovascular risk factor profile in Brazilian adolescents. BMC Public Health. 2015;15:94-103.

Romualdo MCS, Nóbrega FJ, Escrivã MAMS. Insulin resistance in obese children and adolescentes. J Pediatr (Rio J). 2014;90(6): 600 – 607.

Wang J, Zhu Y, Cai L, Jing J, Chen Y, Mai J et al. Metabolic syndrome and its associated early-life factors in children and adolescents: a cross-sectional study in Guangzhou, China. Public Health Nutr. 2015; 19(7), 1147–1154.

Morimoto A, Tatsumi Y, Soyano F, Miyamatsu N, Sonoda N, Godai K, et al. Increase in Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) Had a Strong Impact on the Development of Type 2 Diabetes in Japanese Individuals with Impaired Insulin Secretion: The Saku Study. 2104; PLoS ONE 9(12): e105827.

Faludi AA, Izar MC, Saraiva JF, Chacra AP, Bianco HT, Afiune Neto A, et al; Sociedade Brasileira de Cardiologia. Atualização da Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose – 2017. Arq Bras Cardiol. 2017; 109 (2 supl 1):1-76.

Dias IB, Panazzolo DG, Marques MF, Paredes BD, Souza MG, Manhanini DP, Morandi V, Farinatti PT, Bouskela E., Kraemer-Aguiar LG . Relationships between emerging cardiovascular risk factors, z-BMI, waist circumference and body adiposity index (BAI) on adolescents. Clin Endocrinol (Oxf). 2013; 79 (5): 667-74.

Maffeis C, Banzato C, Talamin G. Obesity Study Group of the Italian Society of Pediatric Endocrinology and Diabetology. Waist-to-height ratio, a useful index to identify high metabolic risk in overweight children. J Pediatr. 2008;152:207-13.

Mirhosseini NZ, Shahar S, Ghayour-Mobarhan M, Parizadeh MR, Yusoff NA, Shakeri MT . Body Fat Distribution and Its Association with Cardiovascular Risk Factors in Adolescent Iranian Girls. Iran J Pediatr. 2012; 22(2): 197-204.

Costa IFAF, Medeiros CCM, Costa FDAF, Farias CRL, Souza DR, Adriano WS, et al. Adolescentes: comportamento e risco cardiovascular. J Vasc Bras. 2017; 16(3):205-213.

Pereira PF, Serrano HMS, Carvalho GQ, Lamounier JÁ, Peluzio MCG, Franceschini SCC et al. Circunferência da cintura e relação cintura/estatura: úteis para identificar risco metabólico em adolescentes do sexo feminino? Rev Paul Pediatr 2011;29(3):372-7.

Li C, Ford ES, Mokdad AH, Cook S. Recent trends in waist circumference and waist-height ratio among US children and adolescents. Pediatrics 2006; 118:e1390-8.

Bloch KV, Klein CH, Szslo M, Kuschnir MCC, Abreu GAA, Barufaldi LA, et al. ERICA: prevalências de hipertensão arterial e obesidade em adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública 2016;50(supl 1):9s.

Chiolero A, Madeleine G, Gabriel A, Burnier M, Paccaud F, Bovet P. Prevalence of elevated blood pressure and association with overweight in children of a rapidly developing country. J Hum Hypertens. 2007; 21 (2): 120-7.

Mameli C, Krakauer Nir Y, Krakauer JC , Bosetti Um, Ferrari CM, Moiana N, et al. The association between a body shape index and cardiovascular risk in overweight and obese children and adolescentes. PLoS One. 2018; 13 (1): e0190426.

Christofaro DGD, Andrade SM, Fernandes RA, Cabrera MAS, Dias RMR. Prevalência de pressão arterial elevada em crianças e adolescentes: revisão sistemática. Rev Bras Saude Matern Infant 2011; 11(4):361-7.

Pesquisa nacional de saúde do escolar: 2015 / IBGE, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Rio de Janeiro: IBGE, 2016. 132 p. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv97870.pdf

Geloneze B, Antonio TM. Avaliação laboratorial e diagnóstico da resistência insulínica. Arq Bras Endocrinol Metab. 2006; 50 (2): 208-215.

Moreira SR, Ferreira AP, Lima RM, Arsa G, Campbell CS, Simões HG et al. Predicting insulin resistance in children: anthropometric and metabolic indicators. J Pediatr. 2008; 84 (1):47-52.

Medeiros CC, Ramos AT, Cardoso MA, França IS, Cardoso AS, Gonzaga NC. Resistência à insulina e sua associação com componentes da síndrome metabólica. Arq Bras Cardiol 2011;97 (5):380-9.

Viner RM, Segal TY, Lichtarowicz-Krynska E, Hindmarsh P. Prevalence of the insulin resistance syndrome in obesity. Arch Dis Child. 2005; 90:10-4.

Costa IFAF, Medeiros CCM, Costa FDAF, Farias CRL, Souza DR, Sabino AW, et al. Adolescentes: comportamento e risco cardiovascular. J. vasc. bras. 2017; 16(3): 205-213.

Tortorella CCS, Corso ACT, Gonzáles-Chica A, Melhen ARF. Tendência temporal da prevalência de hipertensão arterial sistêmica e diabetes mellitus entre adultos cadastrados no Sistema Único de Saúde em Florianópolis, Santa Catarina, 2004-2011. Epidemiol Serv Saúde. 2017; 26 (3):469 – 480.

Publicado

2021-06-30