PERCEPÇÃO PÚBLICA DA DENGUE EM 2024: analisando big data com social listening: analyzing big data with social listening

Alan César Belo Angeluci; Marcello Tenorio de Farias

doi:10.13037/ci.vol25.e20249660

Autores

Alan César Belo Angeluci Universidade de São Paulo - SÃO PAULO - SP- Brasil https://orcid.org/0000-0002-4093-0590
Marcello Tenorio de Farias Universidade de São Paulo - SÃO PAULO - SP- Brasil https://orcid.org/0000-0001-7453-9461

DOI:

https://doi.org/10.13037/ci.vol25.e20249660

Palavras-chave:

social listening, big data, mídias sociais

Resumo

A dengue teve picos de casos em 2024, causando uma epidemia significativa no Brasil. Este artigo utiliza a análise de big data para entender a percepção pública sobre a dengue em plataformas de mídia social. Baseado nos métodos digitais, o estudo adota o social listening para identificar padrões, sentimentos e discussões. Foca em seis tópicos: evolução das menções, distribuição por canal, gênero, engajamento, termos relacionados e sentimentos. Os resultados destacam tendências, canais mais ativos, e a influência política, oferecendo insights valiosos para formuladores de políticas e estrategistas de mídia social.

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Biografia do Autor

Alan César Belo Angeluci, Universidade de São Paulo - SÃO PAULO - SP- Brasil

Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ-2) do CNPq. Professor Doutor da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP) e dos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Ciências da Comunicação (PPGCI e PPGCOM ECA/USP). Líder do grupo de Pesquisa Smart Media Users (smartmediausers.org). Desenvolveu estudos de pós-doutorado na ECA/USP e na University of Texas at Austin, Estados Unidos. Doutor pela Escola Politécnica da USP, com período de Doutorado Sanduíche na University of Brighton, Inglaterra. Mestre e bacharel pela Faculdade de Arquitetura, Artes, Comunicação e Design da Universidade Estadual Paulista (UNESP).Tem como principais temas de ensino, pesquisa e extensão: Visualização de Dados, Métodos Digitais, Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), Cultura Digital e Interação Humano-Computador (IHC).

Marcello Tenorio de Farias, Universidade de São Paulo - SÃO PAULO - SP- Brasil

Doutorando na Escola de Comunicação e Artes da USP. Mestre em Comunicação pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (USCS), com título obtido em 2020. Também é especialista em Gestão de Marketing e Comunicação pela ECA - USP (2018). Possui graduação em Publicidade e Propaganda pela Faculdade Oswaldo Cruz (2015) e extensão em Prática e Didática no Ensino Superior pela USP (2018). Docente em disciplinas voltadas a comunicação digital, gestão de marketing, mídias sociais, marketing estratégico, marketing digital, criação publicitária e direção de arte (pacote Adobe) nos cursos de Comunicação Social (PP, RP, JOR, RTV), Design e Pós-Graduação da Universidade São Judas Tadeu, além de ser docente efetivo nos cursos técnicos em comunicação e marketing do Centro Paula Souza (ETECs). Também leciona e palestra em cursos livres na área de Marketing, Marketing Digital, Comunicação e Branding. É membro do grupo de pesquisa Smart Media Users da Escola de Comunicação e Artes da USP. Profissional com mais de 10 anos de experiência generalista em marketing e comunicação digital em grandes empresas e agências de comunicação nacionais e internacionais. Atualmente, também possui uma consultoria especializada em marketing digital e comunicação.

Referências

BOULLIER, Dominique. Médialab stories: How to align actor network theory and digital methods. Big Data & Society, v. 5, n. 2, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1177/2053951718816722. Acesso em: 15 jun. 2024.

BRUNO, F. Rastros digitais sob a perspectiva da teoria ator-rede. Revista Famecos, v. 19, n. 3, p. 681-704, 2012.

FARIAS, L. A. Opiniões voláteis: opinião pública e construção de sentido. São Paulo: UMESP. Acesso em: 17 jun. 2024, 2019

HJARVARD, S. Midiatização: conceituando a mudança social e cultural: conceptualizing cultural and social change. Matrizes, [s.l.], v. 8, n. 1, p. 21-44, 24 jun. 2014.

JENKINS, H. Rethinking ‘Rethinking Convergence/Culture’. Cultural Studies, v. 28, n. 2, p. 267–297, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1080/09502386.2013.801579. Acesso em: 15 jun. 2024.

LATOUR, B. Reassembling the social: An introduction to actor-network-theory. Oxford: Oup Oxford, 2007.

MCGREGOR, S. C.; MOURÃO, R. R.; NETO, I.; STRAUBHAAR, J. D.; ANGELUCI, A. Second Screening as Convergence in Brazil and the United States. Journal of Broadcasting & Electronic Media, v. 61, n. 1, p. 163–181, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1080/08838151.2016.1273924. Acesso em: 13 jun. 2024.

STILINGUE. Homepage. Disponível em: https://stilingue.com.br/. Acesso em: 02 maio 2024.

REID, E.; DUFFY, K. A netnographic sensibility: developing the netnographic/social listening boundaries. Journal of Marketing Management, v. 34, n. 3–4, p. 263–286, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1080/0267257X.2018.1450282. Acesso em: 15 jun. 2024.

STEWART, M. C.; ARNOLD, C. L. Defining social listening: Recognizing an emerging dimension of listening. International Journal of Listening, v. 32, n. 2, p. 85-100, 2018.

VALLE, D.; PIMENTA, D. N.; DA CUNHA, R. V. (Ed.). Dengue: teorias e práticas. Rio de Janeiro: SciELO-Editora FIOCRUZ, 2015.