PERDAS HÍDRICAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA: Uma breve análise bibliométrica

Authors

  • Lucas Antônio Gomes do Carmo Pontifícia Universidade Católica de Campinas - Puc - Campinas - SP - Brasil , PUC-Campinas Author
  • Walef Pena Guedes State University of Campinas (UNICAMP) image/svg+xml Author https://orcid.org/0000-0002-0541-593X
  • Denise Helena Lombardo Ferreira Pontifícia Universidade Católica de Campinas image/svg+xml Author https://orcid.org/0000-0002-3138-2406
  • Cibele Roberta Sugahara Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, Brasil , PUC-Campinas Author

DOI:

https://doi.org/10.13037/gr.vol42.e20269658

Keywords:

abastecimento de água, vazamento, modelos, gestão de perdas, sistema de distribuição de água

Abstract

A aplicação da análise bibliométrica permite visualizar tendências em uma determinada área de estudo. Neste sentido, a pesquisa visa analisar a evolução do conhecimento científico acerca da temática das perdas em sistemas de distribuição de água a partir da análise bibliométrica. A busca foi realizada na base Scopus no período de 1978 a 11 de março de 2024, totalizando 158 artigos. Os principais resultados indicam que os anos de 2022 e 2023 se destacaram em termos de quantidade de publicações. Dentre os resultados, China e Estados Unidos lideraram em número de publicações, com 66 e 55 respectivamente. Mais de 70 termos foram identificados com cinco ou mais ocorrências, com "water distribution systems", "water distribution networks", "leak detection" e "water supply" destacando-se como os termos mais estudados. Esses temas emergiram como os principais focos de interesse na amostra, caracterizando-se como os Motor Themes.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Lucas Antônio Gomes do Carmo, Pontifícia Universidade Católica de Campinas - Puc - Campinas - SP - Brasil, PUC-Campinas

    Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Infraestrutura Urbana da Escola Politécnica da Pontifícia Universidade Católica de Campinas, São Paulo, Brasil, bolsista CAPES. Graduado em Engenharia de Produção pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas. Bolsista de Iniciação Científica, bolsista FAPIC/Reitoria PUC-Campinas, na área de Gestão de Bacias Hidrográficas, Aplicação do Modelo FPEIR

  • Walef Pena Guedes, State University of Campinas (UNICAMP)

    Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Ambiente e Sociedade da Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP-São Paulo, Brasil, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas - IFCH, Núcleo de Estudos e Pesquisas Ambientais - NEPAM, na área de concentração Mudanças Climáticas e Sustentabilidade. Mestre em Sustentabilidade pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC-Campinas (2023). Possui graduação em Tecnologia em Gestão Ambiental pelo Centro Universitário Padre Anchieta (2015) e especialização em Tecnologias Ambientais (2020). Tem interesse em pesquisas interdisciplinares, principalmente nos temas: Justiça Ambiental e Climática, Mudanças Climáticas, Saneamento e Indicadores de Sustentabilidade. 

  • Denise Helena Lombardo Ferreira, Pontifícia Universidade Católica de Campinas

    Graduação:Bacharelado em Matemática, UNESP - Rio Claro e Tecnóloga em Saneamento, UNICAMP - Limeira

    Mestrado: Matemática Aplicada, UNICAMP-Campinas

    Doutorado: Educação Matemática, UNESP - Rio Claro

    Professora e pesquisadora da Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Membro do Programa do Mestrado Stricto Sensu em Sustentabilidade da PUC-Campinas

  • Cibele Roberta Sugahara, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, Brasil, PUC-Campinas

    Doutora em Ciência da Informação - Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (USP). Mestre em Ciência da Informação - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, São Paulo, Brasil. Graduada em Administração PUC-Campinas. Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade e da Faculdade de Administração da PUC-Campinas. Líder do Grupo de Pesquisa CNPq Gestão Estratégica e Sustentabilidade. Experiência no Ensino de Graduação em Administração desde 2003. Experiência no Ensino de Pós-Graduação em Gestão Empresarial. Desenvolvimento de Projetos de Extensão Universitária no período de 2007 a 2012 na PUC-Campinas. Avaliadora do Programa de Apoio à Extensão Universitária - Edital PROEXT/2016 SESu/MEC. Diretora da Faculdade de Administração da PUC-Campinas (2010-2013). Membro do Núcleo Docente Estruturante da Faculdade de Administração (2010-2013 e 2019-Atual). Coordenadora do Núcleo de Pesquisa e Extensão do Centro de Economia e Administração da PUC Campinas (2014-2017). Membro da Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação e do Conselho Universitário da PUC-Campinas 2012-2014; 2016-2018. Membro do Conselho Consultivo da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da PUC Campinas 2018-2019. Avaliadora da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração-ANPAD. Principais temas de pesquisa: Sustentabilidade; Negócios de Impacto e Sustentáveis; Inovação Social e Sustentável.

References

Adedeji, K.B., Abe, B.T., Hamam, Y., & Abu-Mahfouz, A.M. (2017). Towards achieving a reliable leakage detection and localization algorithm for application in water piping networks: An overview. IEEE Access, v. 5, 20272-20285.

AL-Washali, T., Sharma, S., AL-Nozaily, F., Haidera, M., & Kennedy, M. (2019). Modelling the Leakage Rate and Reduction Using Minimum Night Flow Analysis in an Intermittent Supply System. Water, 11(48). https://doi.org/10.3390/w11010048.

Andrade, F.M., & Queiroz, A.P. de. (2023). Publicações de autoria feminina no boletim paulista de geografia (1949-2018): análise da participação e das palavras-chave. RA'EGA - O Espaço Geográfico em Análise, 56, 121-139. http://dx.doi.org/10.5380/raega.v56i0.84267.

Araujo, L.S., Ramos, H., & Coelho, S.T. (2006). Pressure Control for Leakage Minimisation in Water Distribution Systems Management. Water Resources Management, 20, 133-149. https://doi.org/10.1007/s11269-006-4635-3.

Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007.

Ávila, C.A.M., Sánchez-Romero, F.J., López-Jiménez, P.A., & Sánchez, M.P. ( 2021). Leakage Management and Pipe System Efficiency. Its Influence in the Improvement of the Efficiency Indexes. Water, 13(14), e1909. https://doi.org/10.3390/w13141909

Ayad, A., Khalifa, A., Fawy, M., & Moawad, A. (2021). An integrated approach for non-revenue water reduction in water distribution networks based on field activities, optimisation, and GIS applications. Ain Shams Engineering Journal, 12(4), 3509-3520. https://doi.org/10.1016/j.asej.2021.04.007

Basnet, L., Brill, D., Ranjithan, R., & Mahinthakumar, K. (2023). Supervised Machine Learning Approaches for Leak Localization in Water Distribution Systems: Impact of Complexities of Leak Characteristics. Journal of Water Resources Planning and Management, 149(8). https://doi.org/10.1061/JWRMD5.WRENG-6047.

Benítez, J., Delgado-Galván, X., Izquierdo, J., & Pérez-García, R. (2012). Improving consistency in AHP decision-making processes. Applied Mathematics and Computation, 219 (5), 2432-2441

Blázquez-García, A., Conde, A., Mori, U., & Lozano, J.A. (2021). Water leak detection using self-supervised time series classification. Information Sciences, 574, 528-541. https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.06.015

Bohorquez, J., Lambert, M.F., Alexander, B., Simpson, A.R., & Abbott, D. (2022). Stochastic Resonance Enhancement for Leak Detection in Pipelines Using Fluid Transients and Convolutional Neural Networks. Journal of Water Resources Planning and Management, 148(3). https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001504

Britton, T., O'halloran, K., & Stewart, R. A. (2013). Smart metering: enabler for rapid and effective post meter leakage identification and water loss management. Journal of Cleaner Production, 54, 166-176.

Chueke, G.V., & Amatucci, M. (2015). O que é bibliometria? Uma introdução ao Fórum. InternexT, 10(2), 1-5. https://doi.org/10.18568/1980-4865.1021-5.

Clark, R.M., Stafford, C.L., & Goodrich, J.A., 1982. Water distribution systems: A spatial and cost evaluation. Journal of the Water Resources Planning and Management Division, v. 108, (3), 243-256.

Farah, E., & Shahrour, I., 2017. Leakage detection using smart water system: Combination of water balance and automated minimum night flow. Water Resources Management, v. 31, 4821-4833. https://doi.org/10.1007/s11269-017-1780-9.

Farley, B., Mounce, S.R., & Boxall, J.B. (2013). Development and Field Validation of a Burst Localization Methodology. Journal of Water Resources Planning and Management, 139(6), 706-733. https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000290

Farouk, A.M., Rahman, R.A., & Romali, N.S. (2021). Non-revenue water reduction strategies: systematic review. Smart and Sustainable Built Environment, 12(1), 181-199, 2023. https://doi.org/10.1108/SASBE-04-2021-0071.

Fontana, N., Giugni, M., & Portolano, D. (2012). Losses reduction and energy production in water-distribution networks. Journal of Water Resources Planning and Management, 138(3), 237-244. https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000179.

Freitas, C.L. de, Silva, F.G.B. da, Silva, A.T.Y.L., & Barbedo, M.D.G. (2022). Analysis of a real water distribution system in Southern Minas Gerais using geographical information system. Engenharia Sanitária Ambiental, 27(1), 31-39. https://doi.org/10.1590/S1413-415220200380.

Germanopoulos, G. (1985). A technical note on the inclusion of pressure dependent demand and leakage terms in water supply network models, Civil Engineering Systems, 2(3), 171-179. https://doi.org/10.1080/02630258508970401

Gil, A.C. (2019). Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas.

Guedes, W. P., Sugahara, C. R., Ferreira, D. H. L., & Branchi, B. A. (2023). Indicadores de saneamento básico: uma aplicação da Análise Fatorial para os municípios das Bacias Hidrográficas dos Rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí. Interações, 24(1), 261-179. https://doi.org/10.20435/inter.v24i1.3722.

Hawken, P., Lovins, A., & Lovins, H. (2007). Capitalismo Natural: criando a próxima revolução industrial. São Paulo: Cultrix.

ITB. Instituto Trata Brasil (2023). Água perdida no país poderia abastecer todas as 17,9 milhões de pessoas que residem nas favelas do Brasil por cerca de um ano e meio. GO Associados. Disponível em: https://tratabrasil.org.br/wp-content/uploads/2023/06/Press-Release-Estudo-de-Perdas-2023.pdf. Acesso em: 01 fev. 2024.

Kaffash, S., Nguyen, A.T., & Zhu, J. (2021). Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis. International Journal of Production Economics, 231, e107868. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107868.

Kafle, M.D., Fong, S., & Narasimham, S. (2022). Active acoustic leak detection and localization in a plastic pipe using time delay estimation. Applied Acoustics, 187, e108482. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108482

Kingdom, B., Liemberger, R., & Marin, P. (2006). The Challenge of Reducing Non-Revenue Water (NRW) in Developing Countries. How the Private Sector Can 11 Help: A Look at Performance-Based Service Contracting. World Bank Discussion Paper Number 8. Washington D.C.

Kurkjian, G. (1978). Proper butterfly valve application avoids costly repairs. Water Sewage Works, 125(6), 84-89.

Kusterko, S., Ensslin, S.R., Ensslin, L., & Chaves, L.C. (2018). Gestão de perdas em sistemas de abastecimento de água: uma abordagem construtivista. Eng Sanit Ambient, 23(3), 615-626. https://doi.org/10.1590/S1413-41522018156436.

Li, J., Zheng, W., & Lu, C. (2022). An Accurate Leakage Localization Method for Water Supply Network Based on Deep Learning Network. Water Resources Management: An International Journal, 36 (7), 2309-2325. DOI: 10.1007/s11269-022-03144-x

Marques, F.B., Maculan, B.C.M.S., & Souza, R.R. (2023). A bibliometria na pós-graduação brasileira: uma revisão interativa da literatura. Transinformação, 35, e227089. https://doi.org/10.1590/2318-0889202335e227089.

Moreira, P.S.C., Guimarães, A.J.R., & Tsunoda, D.F. (2020). Qual ferramenta bibliométrica escolher? um estudo comparativo entre softwares. P2P & Inovação, 6(2), Ed. Especial, 140-158. https://doi.org/10.21721/p2p.2020v6n2.p140-158.

Mounce, S.R., Boxall, J.B., & Machell, J. (2010). Development and verification of an online artificial intelligence system for detection of bursts and other abnormal flows. Journal of Water Resources Planning and Management, 136(3), 309-318. https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000030.

Nygård, K., Teverdal, A., Wahl, E. ,& Aavitsland, P. (2007). Breaks and maintenance work in the water distribution systems and gastrointestinal illness: a cohort study. International journal of epidemiology, 36 (4), 873-880. https://doi.org/10.1093/ije/dym029.

Pérez-Pérez, E.J., López-Estrada, F.R., Valencia-Palomo, G., Torres, L.; Puig, V., & Mina-Antonio, J.D. (2021). Leak diagnosis in pipelines using a combined artificial neural network approach. Control Engineering Practice, 107, e104677. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2020.104677

Shiddiqi, A.M., Cardell-Oliver, R., & Datta, A., 2020. An Advanced Sensor Placement Strategy for Small Leaks Quantification Using Lean Graphs. Water, 12(12), e3439. https://doi.org/10.3390/w12123439.

Steffelbauer, D.B., & Fuchs-Hanusch, D. (2016). Efficient Sensor Placement for Leak Localization Considering Uncertainties. Water Resour Manage, 30, 5517-5533. DOI 10.1007/s11269-016-1504-6

Tundisi, J. G. (2008). Recursos hídricos no futuro: problemas e soluções. Estudos Avançados, 22(63), 7-16. https://doi.org/10.1590/S0103-40142008000200002.

Tundisi, J.G., & Matsumura-Tundisi, T. (2020). A água. Scienza: São Carlos.

Urbizagástegui-Alvarado, R. (2022). Bibliometria brasileira: análise de copalavras. Transinformação, 34, e220004. https://doi.org/10.1590/2318-0889202234e220004.

Van Eck, N.J., & Waltman, L. (2023). VOSviewer Manual. Manual for VOSviewer version 1.6.20. Universiteit Leiden.

Vanijjirattikhan, R., Khomsay, S., Kitbutrawat, N., Khomsay, K., Supakchukul, U.; Udomsuk, S., Suwatthikul, J., Oumtrakul, N., & Anusart, K. (2022). AI-based acoustic leak detection in water distribution systems. Results in Engineering, 15, e100557. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2022.10055

Wu, Z.Y., Sage, P., & Turtle, D. (2010). Pressure-dependent leak detection model and its application to a district water system. Journal of Water Resources Planning and Management, 136(1), 116-128. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(2010)136:1(116).

Yu, T., Chen, X., Yan, W., Xu, Z., & Ye, M. (2023). Leak detection in water distribution system. Mechanical Systems and Signal Processing, 185(15), e109810. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.109810.

Downloads

Published

2026-06-15

Issue

Vol. 42 (2026): GESTÃO & REGIONALIDADE

Section

Articles

License

Copyright (c) 1969 Lucas Antônio Gomes do Carmo, Walef Pena Guedes, Denise Helena Lombardo Ferreira, Cibele Roberta Sugahara (Autor)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

  1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
  2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
  3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).

How to Cite

PERDAS HÍDRICAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA: Uma breve análise bibliométrica. (2026). Gestão & Regionalidade, 42, e20269658. https://doi.org/10.13037/gr.vol42.e20269658