A IMPORTÂNCIA DAS INSTITUIÇÕES NA PRODUTIVIDADE AGROPECUÁRIA DOS MUNICÍPIOS DA REGIÃO SUL DO BRASIL

Caroline Todeschini; Antonio Carlos de Campos

doi:10.13037/gr.vol40.e20247002

Autores

Caroline Todeschini Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) - Porto Alegre/RS/BRA https://orcid.org/0000-0002-6777-2203
Antonio Carlos de Campos Universidade Estadual de Maringá (UEM) - Maringá/PR/BRA https://orcid.org/0000-0003-4626-7328

DOI:

https://doi.org/10.13037/gr.vol40.e20247002

Palavras-chave:

Instituições, Produtividade agropecuária, Região Sul, Lógica Fuzzy.

Resumo

Este trabalho relaciona instituições da agropecuária da região Sul do Brasil com a produtividade do setor. O argumento deste paper reside no approach institucionalista, considerando as instituições como atores com capacidade de impactar a trajetória econômica. A metodologia inclui a elaboração de um indicador de produtividade por meio da lógica fuzzy e seu estudo pela análise de clusters e regressão linear a partir de dados do Censo Agropecuário 2006. Utilizando variáveis de assistência técnica, associativismo, qualificação e instituições de ensino como proxies, a análise de clusters mostrou que grande parte dos municípios da região Sul apresenta baixa produtividade da agropecuária e a análise de regressão indicou determinação positiva entre instituições e produtividade em quase toda região. Nesse contexto, a maior contribuição foi da variável assistência técnica, possível consequência da maior diversidade de instituições que prestam esse serviço e por ser uma atividade que gera resultados mais imediatos no rendimento dos fatores de produção, quais sejam terra, capital e trabalho.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Caroline Todeschini, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) - Porto Alegre/RS/BRA

Doutoranda do Programa de Pós-graduação em Economia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGE/UFRGS), linha de Desenvolvimento Econômico, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. Mestra em Economia pelo Programa de Pós-graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil. Bacharela em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Francisco Beltrão, Paraná, Brasil. Professora colaboradora na Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Cascavel, Paraná, Brasil. Bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).

Antonio Carlos de Campos, Universidade Estadual de Maringá (UEM) - Maringá/PR/BRA

Professor associado do Departamento de Economia e do Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil. Doutor em Desenvolvimento Econômico pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, Paraná, Brasil. Mestre em Ciências (Economia Aplicada) pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), Piracicaba, São Paulo, Brasil. Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual de Maringá, Maringá, Paraná, Brasil. Possui Pós-doutorado pela Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra, Portugal.

Referências

ARAGÃO, I. O desenho institucional do Sistema Nacional de Pesquisa Agropecuária. Revista de Política Agrícola. Ano XXXII – Nº 1 – Jan./Fev/Mar. 2023.

ATANASSOV, K.T. Type-1 Fuzzy Sets and Intuitionistic Fuzzy Sets. Algorithms, nº 10, vol. 106, 2017.

BAGOLIN, I.P.; SOUZA, O.T.; MATTOS, E.J.; GAUTÉRIO, L.W. Desempenho socioeconômico e ambiental da agropecuária nos municípios da região Sul do Brasil. Cronos. Vol. 14, n. 2, p. 190-208, jul./dez. 2013.

BELIK, W.; REYDON, B.P.; NETO, S.; GUEDES, R. Instituições, ambiente institucional e política agrícola. RAMOS, P. (Org.). Dimensões do agronegócio brasileiro: políticas instituições e perspectivas. Brasília: MDA, 2007.

CEPEA. Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada. PIB do Agronegócio – Série histórica. Disponível em: <https://www.cepea.esalq.usp.br/br/pib-do-agronegocio-brasileiro.aspx>. Acesso em: 30 out. 2023.

COMMONS, J.R. Economia institucional. Revista de Economia Institucional. Vol. 5, nº 8, p.191-201, primeiro semestre de 2003.

CONDE, F.M.; RODRIGUEZ, T.D.; PAES-DE-SOUZA, M.; SOUZA FILHO, T.A. Metodologia para avaliação de desempenho de produtores de leite fundamentada na lógica Fuzzy. Ciência e Natura. Vol. 36, n. 2, p. 72-85, mai./ago. 2014.

CORRAR, L.J.; PAULO, E.; DIAS FILHO, J.M. Análise multivariada. São Paulo: Atlas, 2012.

COX, E. The Fuzzy Systems Handbook. New York: AP Professional, 1994.

DILL, M.D.; EMVALOMATIS, G.; SAATKAMP, H.; ROSSI, J.A.; PEREIRA, G.R.; BARCELLOS, J.O.J. Factors affecting adoption of economic management practices in beef cattle production in Rio Grande do Sul state, Brazil. Journal of Rural Studies. Vol. 42, p. 21-28, dez. 2015.

DOSI, G. “Technological paradigms and technological trajectories: a suggested interpretation of the determinants and directions of technical change”. Research policy, Amsterdam, v. 11, p. 147-162, 1982.

DOSSA, A.A.; SEGATTO, A.P. Pesquisas cooperativas entre universidades e institutos públicos no setor agropecuário brasileiro: um estudo na Embrapa. RAP. Vol. 44, nº 6, nov./dez. 2010, p. 1327-1352.

E-MEC. Cadastro Nacional de Cursos e Instituições de Educação Superior. Disponível em: <https://emec.mec.gov.br/>. Acesso em: 30 out. 2023.

FAVERO, L.P. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.

FELEMA, J.; RAIHER, A.P.; FERREIRA, C.R. Agropecuária brasileira: desempenho regional e determinantes de produtividade. RESR. Vol. 51, n. 3, p. 555-574, jul./set. 2013.

FELEMA, J.; SPOLADOR, H. F. S. Decomposição espacial do crescimento da Produtividade Total dos Fatores (PTF) da agropecuária brasileira. Revista de Economia e Sociologia Rural, 61(3), e260708. (2023). https://doi. org/10.1590/1806-9479.2022.260708

GASQUES, J.G.; BASTOS, E.T.; BACCHI, M.R.P. Produtividade e fontes de crescimento da agricultura brasileira. In: DE NEGRI, J.A.; KUBOTA, L.C. (Editores). Políticas de Incentivo à Inovação Tecnológica no Brasil. Brasília: IPEA, 2008, p. 435-459.

GASQUES, J.G.; BASTOS, E.T.; BACCHI, M.R.P.; VALDES, C. Produtividade total dos fatores e transformações da agricultura brasileira: análise dos dados dos Censos Agropecuários. Anais... 48º Congresso SOBER. Campo Grande, 2010.

GASQUES, J.G.; BASTOS, E. T.; BACCHI, M.; VIEIRA FILHO, J. E. R.; VALDES, C. Produtividade da Agricultura Brasileira. Cap. 1. In: VIEIRA FILHO, J. E. R.; GASQUES, J. G. (Org.). Agropecuária Brasileira: evolução, resiliência e oportunidades. Rio de Janeiro: Ipea, 2023. 292 p. ISBN 978-65-5635-053-0. DOI: http://dx.doi.org/10.38116/9786556350530

HODGSON, G. A evolução das instituições: uma agenda para pesquisa teórica futura. Dossiê Economia Institucional. Econômica. Vol. 3, n. 1, p. 97-125, jun. 2001.

IMBAÚ. Prefeitura Municipal de Imbaú. SEBRAE – Estudo do Ambiente Econômico e Institucional dos Municípios do Programa de Desenvolvimento. Disponível em: <http://www.imbau.pr.gov.br/arquivos/c3df80c38e2c.pdf>. Acesso em: 16 mai. 2017.

KHATCHATOURIAN, O.; TRETER, J. Aplicação da lógica Fuzzy para avaliação econômico-financeira de cooperativas de produção. Revista de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação. Vol. 7, n. 1, p. 141-162, 2010.

LIMA, H.; ABREU, U.; SANTOS, S.; MASSRUHÁ, S. Análise de indicadores econômicos em fazendas no pantanal utilizando inferência fuzzy: ferramentas, construção e validação. Anais... Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. Natal, 2012, p. 551-563.

LELLI, S. Factor analysis vs. fuzzy sets theory: assessing the influence of different techniques on Sen's functioning approach. Center for Economic Studies, K.U., Leuven, 2001.

MAPA. Ministério da Agricultura e Pecuária. AGROSTAT. Disponível em: <http://indicadores.agricultura.gov.br/agrostat/index.htm>. Acesso em: 30 out. 2023..

NORTH, D. C. Institutions, institutional change and economic performance. New York (EUA): Cambridge University Press, 1990.

NORTH, D. C. Institutions. The Journal of Economic Perspectives, Vol. 5, nº. 1, 1991, pp.97–112. http://www.jstor.org/stable/1942704.

POSSAS, M.L; SALES-FILHO, S.; SILVEIRA, J.M. da. An evolutionary approach to technological innovation in agriculture: some preliminary remarks. Cadernos de Ciência & Tecnologia. Brasília, Vol. 11, nº 1/3, p. 9-31, 1994.

SAES M. S.M. Organizações e instituições. In: ZYLBERSZTAJN, D; NEVES, M.F.; NASSAR, A.M.. Economia e gestão dos negócios agroalimentares. São Paulo: Pioneira, 2000, cap. 8, p. 165-186.

SIMÕES, M.G.; SHAW, I.S. Controle e modelagem fuzzy. 2. ed. São Paulo: Blucher/FAPESP, 2007.

SIDRA. Sistema IBGE de Recuperação Automática. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/home/pimpfbr/brasil>. Acesso em: 05 mai. 2020.

TORRES, D. A. P. Investimento em pesquisa e a produtividade agropecuária: uma revisão da literatura recente. Revista de Política Agrícola. Ano XXXII – Nº 2 – Abr./Maio/Jun. 2023.

VEBLEN, T.B. A teoria da classe ociosa: um estudo econômico das instituições. São Paulo: Abril Cultural, 1983.

ZADEH, L.A. Fuzzy Sets. Information and Control. Vol. 8, 1965, p. 338-353.

ZYLBERSZTAJN, D. Conceitos gerais, evolução e apresentação do sistema agroindustrial. In: ZYLBERSZTAJN, D; NEVES, M.F.; NASSAR, A.M. Economia e gestão dos negócios agroalimentares. São Paulo: Pioneira, 2000, cap. 1, p. 1-21.

ZYLBERSZTAJN, D.; SZTAJN, R. Análise econômica do direito e das organizações. Direito & Economia. Rio de Janeiro: Campus, p. 03, 2005.