Análise e Inferência do Interesse através da Visualização Computacional

Autores

  • Maurício J.V. Amorim
  • Magda Bercht
  • Patricia Alejandra Behar

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol9n2.105

Resumo

Este artigo mostra o resultado da análise de vídeos de alunos em interação com Ambientes de Educação a Distância, dotados de mecanismos de Visualização Computacional. A análise é realizada com o objetivo de perceber movimentos que indiquem o interesse dos alunos. Inicialmente são apresentados artefatos de software criados para obtenção das imagens. Em seguida, descreve um experimento no qual 31 alunos foram submetidos a um Objeto de Aprendizagem com capacidade de Visualização Computacional. As imagens dessa interação foram analisadas. A partir dessa análise, são destacados os Movimentos Corporais Gestuais e Posturais, pré-selecionados, a partir da bibliografia, que obtiveram os melhores resultados na inferência do interesse. Esses movimentos, chamados de Indicadores de Interesse, são apresentados no presente estudo.

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Publicado

2014-09-23

Edição

v. 9 n. 2 (2013)

Seção

Artigos

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