Caracterização de Modelos para a Predição de Poluentes Atmosféricos

Autores

  • Jorge L. B. Ribes UFPel
  • Maicon Nardino UFPel
  • Elisia R. Corrêa UFPel
  • Régis S. Quadros UFPel
  • Willian S. Barros UFPel
  • Daniela Buske UFPel

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol12n1.158

Resumo

O objetivo do trabalho baseia-se na análise estatística dos resultados obtidos no desenvolvimento analítico das equações de advecção-difusão utilizando-se a combinação da Transformada de Laplace e da técnica GILTT. Os resultados obtidos por quatro modelos, utilizando os dados do experimento de Copenhagen, foram analisados. As análises estatísticas realizadas mostram que o modelo proposto é eficaz para a predição da concentração de poluentes utilizando o conjunto de dados do experimento de Copenhagen.

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Biografia do Autor

Jorge L. B. Ribes, UFPel

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática

Maicon Nardino, UFPel

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática

Elisia R. Corrêa, UFPel

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática

Régis S. Quadros, UFPel

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática

Willian S. Barros, UFPel

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática

Daniela Buske, UFPel

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática

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Publicado

18-11-2016

Edição

Seção

Artigos