Método de Seleção de Atributos Aplicados na Previsão da Evasão de Cursos de Graduação

Autores

  • José Gonçalves de Oliveira Júnior Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Av Sete de Setembro, 3165 - Curitiba - PR
  • Robinson Vida Noronha Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Av Sete de Setembro, 3165 - Curitiba - PR
  • Celso Antonio Alves Kaestner Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Av Sete de Setembro, 3165 - Curitiba - PR

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol13n2.206

Resumo

Um dos desafios das instituições de ensino é reduzir o abandono de curso. Uma solução muito promissora para atingir esse objetivo é o uso da mineração de dados educacionais, a fim de identificar padrões que auxiliem os gestores educacionais na tomada de decisão. Este trabalho detalha um método de seleção de atributos aplicados na previsão da evasão escolar utilizando criação e seleção de atributos oriundos de bases de dados educacionais. Os experimentos foram aplicados em alunos de graduação de uma Instituição Pública de Ensino Superior. Os resultados experimentais apresentam os atributos mais relevantes para prever a evasão, indicando a contribuição da criação de atributos na tarefa de mineração de dados. A abordagem é genérica e pode ser aplicada a uma grande quantidade de instituições de ensino.

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Publicado

2018-02-26

Edição

v. 13 n. 2 (2017)

Seção

Artigos

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