Previsão de Casos de Dengue em Guarulhos com Redes Neurais Artificiais Multicamadas e Recorrentes

Autores

  • Munyque Mittelmann Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis - SC
  • Daniel Gomes Soares Instituto Federal Catarinense, Rio do Sul - SC, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol13n2.200

Resumo

A dengue é uma doença transmitida pela picada de mosquitos do gênero Aedes, sobretudo pela espécie Aedes aegypti. Ao possibilitar a tomada de ações preventivas para um controle efetivo da doença, a previsão da incidência da dengue adquire um papel social indispensável. Dentre as técnicas que podem ser utilizadas na elaboração de modelos de previsão, incluem-se as Redes Neurais Artificiais (RNAs). O propósito deste trabalho é desenvolver um modelo de previsão de dengue com RNAs para o município de Guarulhos – São Paulo. Foram modeladas e treinadas redes com diferentes parâmetros iniciais. Os resultados mostram que é possível realizar a previsão de dengue na área de estudo por meio de RNAs com erro e antecedência aceitáveis.

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Publicado

2018-02-26

Edição

v. 13 n. 2 (2017)

Seção

Artigos

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