Avaliação de uma Rede Neural Artificial como Estimador Temporal Pluviométrico no Sistema de Abastecimento Cantareira

Bruno Alberto Soares Oliveira, Matheus Soares Nametala, Brayan Rawlison Castoril, Marcos Diego Catalano, Ciniro Aparecido Leite Nametala

Resumo


Dois importantes aspectos do abastecimento público de água são a situação dos mananciais e o estudo da pluviometria que incide sobre estes. Neste trabalho é avaliada a aplicação de uma Rede Neural Artificial (RNA) Perceptron Multi-Camadas (MLP) utilizando como objeto de aplicação os dados de pluviometria acumulada mensal oriundos do Sistema Cantareira. O treinamento da MLP foi realizado tomando-se por base as medições pluviométricas de outros cinco grandes sistemas brasileiros. Os resultados obtidos mostraram que foi possível cumprir o objetivo proposto e validar a MLP como alternativa válida à substituição, em casos oportunos, aos métodos de medição convencionais, em especial, os manuais como o pluviômetro.

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DOI: https://doi.org/10.13037/ria.vol14n1.218

Revista de Informática Aplicada - USCS/UFABC

 

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