Avaliação do Desempenho do Método dos Mínimos Quadrados: um Estudo de Caso com Duas Séries Temporais de Índices Macroeconômicos

Autores

  • Paulo Siga Thomaz Universidade Federal de Rio Grande (FURG)
  • Gérson dos Santos Nunes Universidade Federal de Rio Grande (FURG)
  • Viviane Leite Dias de Mattos Universidade Federal de Rio Grande (FURG)

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol15n1.6980

Resumo

O objetivo deste estudo foi de realizar uma avaliação do método dos mínimos quadrados na construção de um modelo de regressão linear, envolvendo o índice do Produto Interno Bruto (PIB) nacional e a Formação Bruta de Capital Fixo (FBCF) da construção civil. Com esse intuito, foi construído um modelo de regressão polinomial de quinto grau com o PIB como variável dependente. Apesar das duas matrizes de dados possuírem forte correlação, o modelo selecionado apresentou problemas de dependência em seus resíduos. Conclui-se, portanto, que o método dos mínimos quadrados não é capaz de modelar adequadamente a relação entre esses dois índices quando um modelo de regressão polinomial é utilizado.

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Biografia do Autor

Paulo Siga Thomaz, Universidade Federal de Rio Grande (FURG)

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG)

Gérson dos Santos Nunes, Universidade Federal de Rio Grande (FURG)

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG)

Viviane Leite Dias de Mattos, Universidade Federal de Rio Grande (FURG)

Docente na Universidade Federal de Rio Grande (FURG)

Instituto de Matemática, Estatística e Física (IMEF)

Referências

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Publicado

2020-06-15

Edição

Seção

Artigos