INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO MUSICAL

Authors

  • Anderson dos Santos de Barros UNIFAGOC - Centro Universitário Governador Ozanam Coelho Localização: -21.1104849, -42.9578358 https://goo.gl/maps/TLWzejbK27sTmzds8 https://orcid.org/0000-0002-7497-0195
  • Heverton Pires da Luz UNIFAGOC - Centro Universitário Governador Ozanam Coelho Localização: -21.1104849, -42.9578358 https://goo.gl/maps/TLWzejbK27sTmzds8 https://orcid.org/0000-0002-1213-9793
  • Joas Weslei Baia UNIFAGOC - Centro Universitário Governador Ozanam Coelho Localização: -21.1104849, -42.9578358 https://goo.gl/maps/TLWzejbK27sTmzds8 https://orcid.org/0000-0002-1050-4750

Abstract

Nesse artigo é apresentado como a tecnologia de redes neurais artificiais pode auxiliar o processo de ensino-aprendizagem da música e como realizar o treinamento de uma rede neural para reconhecer notas musicais.  O aplicativo foi desenvolvido através da tecnologia Apache Cordova que utiliza os recursos Web: JavaScript, HTML5 e CSS3. Também foi utilizado um servidor baseado na estrutura RestFul, a linguagem de programação Java, os componentes jMusic, NeuroPH e os algoritmos de Transformada Rápida de Fourier (FFT) e Backpropagation. O projeto obteve 94,44% de acerto no reconhecimento das notas musicais treinadas. Além disso, esse projeto disponibiliza um modelo de aplicação de redes neurais artificiais para o ensino da música.

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Anderson dos Santos de Barros, UNIFAGOC - Centro Universitário Governador Ozanam Coelho Localização: -21.1104849, -42.9578358 https://goo.gl/maps/TLWzejbK27sTmzds8

Graduação em andamento em Ciência da Computação.

Heverton Pires da Luz, UNIFAGOC - Centro Universitário Governador Ozanam Coelho Localização: -21.1104849, -42.9578358 https://goo.gl/maps/TLWzejbK27sTmzds8

Bacharel em Ciência da Computação

Joas Weslei Baia, UNIFAGOC - Centro Universitário Governador Ozanam Coelho Localização: -21.1104849, -42.9578358 https://goo.gl/maps/TLWzejbK27sTmzds8

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e Graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Governador Ozanam Coelho (2009). Atualmente é professor na Faculdade Governador Ozanam Coelho, lecionando as seguintes disciplinas: Engenharia de Software, Gerência de Projetos de Software, Inteligência Artificial, Sistemas Distribuídos, Teoria e Modelos de Grafos e Introdução à Computação. Possui experiência profissional em Aprendizado de Máquina, Sistemas Especialistas, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Engenharia de Requisitos e Computação Musical.

References

REFERÊNCIAS

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Published

2020-09-18

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Vol. 15 No. 02 (2019): Revista de Informática Aplicada - RIA

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Artigos

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Copyright (c) 2020 Anderson dos Santos de Barros, Heverton Pires da Luz, Joas Weslei Baia

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