UMA AVALIAÇÃO DO POTENCIAL DE USO DOS DADOS DO TWITTER PARA A PREDIÇÃO DO RESULTADO DE ELEIÇÕES: O caso das eleições presidenciais brasileiras de 2018

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Abstract

As eleições presidenciais brasileiras de 2018 mostraram forte presença dos candidatos em redes sociais com a intenção de abranger a maior parcela possível do eleitorado. Os 5 candidatos que tinham mais intenção de voto em pesquisas eleitorais usaram assiduamente o Twitter como ferramenta para alcançar visibilidade das opiniões e projetos que propuseram. Por meio de um estudo exploratório, esse trabalho busca investigar o potencial do uso de dados do Twitter como ferramenta de predição dos resultados da eleição. Para isso, foram coletados dos perfis dos candidatos alguns dados relacionados a tweets e seguidores, e em seguida, estes dados foram utilizados para construir previsões que foram comparadas com a principal pesquisa de intenção de voto e com o resultado eleitoral. Os resultados mostram que o uso destes dados do Twitter tem um bom potencial de predição

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Author Biographies

Mariana Lana Sales, PUC Minas

Mariana Lana Sales é graduada em Engenharia de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Marcelo Werneck Barbosa, PUC Minas

Marcelo Werneck Barbosa é doutor em Administração pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestre e graduado em Ciências da Computação pela mesma Universidade. Publicou diversos trabalhos em revistas e conferências nacionais e internacionais. Suas áreas de interesse envolvem big data e analytics, supply chain management e sustentabilidade.

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Published

2020-09-18

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Vol. 15 No. 02 (2019): Revista de Informática Aplicada - RIA

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