O EFEITO DO BIG DATA ANALYTICS NA RELAÇÃO ENTRE GESTÃO ESTRATÉGICA DA LOGÍSTICA EM SERVIÇOS E DESEM´PENHO OPERACIONAL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.13037/gr.vol37n112.6348

Palavras-chave:

Big Data Analytics, Gestão Estratégica da Logística, Desempenho Operacional Logístico

Resumo

Este artigo, de natureza exploratória do tipo quantitativo, analisou a satisfação do cliente no comércio eletrônico, em especial atenção sobre o efeito mediador do uso da Big Data Analytics na relação entre gestão estratégica da logística de serviços e o desempenho operacional. Foram obtidos 98 questionários junto a gestores logísticos de empresas de ecommerce. Os dados tratados pela modelagem em equações estruturais, a técnica do Partial Least Square, Path Modeling (PLS-PM), em nível de significância estatística (α ≤ 0,05), revelou que o Big Data Analytics mediou parcialmente a relação entre gestão estratégica da logística de serviços e o desempenho operacional logístico, por sua vez, influenciou positivamente na satisfação do cliente. Esse resultado apresentou implicações para a teoria e para as práticas gerenciais.
Palavras-chave: big data analytics; gestão estratégica da logística; desempenho operacional

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Biografia do Autor

Dirceu Gonçalves Cesar, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Administrador de empresas.

Mestre em administração pelo PPGA-Stricto senso da Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Àrea de interesse de pesquisa: Logistica, cadeias de suprimentos, ecommerce.

Roberto Giro Moori, UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo. Professor do Programa de Pós Graduação “Strictu Sensu” de Administração de Empresas da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Suas áreas de interesse em pesquisa são gestão da logística e da cadeia de suprimentos e redes de relacionamentos de negócios.

Referências

ARORA, N.; DREZE, X.; GHOSE, A.; HESS, J. D.; IYENGAR, R.; JING, B.; JOSHI, Y.; KUMAR, V.; LURIE, N.; NESLIN, S.; SAJEESH, S.; SU, M.; SYAM, N.; THOMAS, J.; ZHANG, Z. J. Putting one-to-one marketing to work: personalization, customization and choice. USA, Marketing Letters. v. 19, n. 3-4, p. 305-321. 2008.

BALLOU, R. H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos: planejamento, organização e logística empresarial. 4. ed., Porto Alegre: Bookman, 2006, 616p.

BOWERSOX, D. J.; CLOSS, D. J.; COOPER, M. B.; BOWERSOX, J. C. Gestão logística da cadeia de suprimentos. 4. ed. Porto Alegre: AMGH, 2014. 455p.BRAGANÇA. E. O que é Omnichannel e como aplicar ao e-commerce. Disponível em: https://blog.freterapido.com/o-que-e-omnichannel-e-como-aplicar-ao-e-commerce/?gclid=CjwKCAjw1_PqBRBIEiwA71rmtZyND7Zff2lo0ub7vuML_zF-o9OxJ7eA0Mk8pPgE1RrRiqvcLAfcaRoCg0IQAvD_BwE. Acesso em: 26 ago 2019.

CSCMP – Council of Supply Chain Management Professionals. 2019. Disponível em: https://cscmp.org/CSCMP/Educate/SCM_Definitions_and_Glossary_of_Terms.aspx. Acesso em 10 de set de 2021.

CHEN, D. Q.; PRESTON, D. S.; SWINK, M. How the use of big data analytics affects value creation in supply chain management. USA, Journal of management information systems. v. 32, n. 4, p. 4-39. 2015.

COHEN, J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2th edition. New York: Psychology Press, 1988.

CHRISTOPHER, M. Logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos: estratégias para a redução de custos e melhoria dos serviços. São Paulo: Pioneira, 1997. 240p.

DAUGHERTY, P. J.; BOLUMOLE, Y.; GRAWE, S. J. The new age of customer impatience. USA, International Journal of Psysical Distribution & Logistics Management. v. 49, n. 1, p. 4-32, 2019.

DILLMAN, D. A. Mail and internet surveys: the tailored design method. 2a. edition. USA: John Wiley & Sons, INC., 2000, 464p.

FAWCETT, S. E.; WALLIN, C.; ALLRED, C.; FAWCETT, A. M.; MAGNAN, G. M. Information technology as na enabler of supply chain collaboration: a dynamic-capabilities perspective. USA, Journal of supply chain management. v. 47, n. 1, p. 38-59. 2011.

FORNELL, C.; LARCKER, D. F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. USA, Journal of Marketing Research. v. 18, n. 1, p. 39-50. 1981.

FRAZZON, E. M.; TABOADA, C. M.; PEREIRA, M. M.; PIRES, M. C.; UHLMANN, I. Towards supply chain management 4.0. Towards supply chain management 4.0. Rio de Janeiro, Brazilian Journal of Operations & Production Management, v. 16, n. 2, p. 180-191, 2019. DOI: https://doi.org/10.14488/BJOPM.2019.v16.n2.a2

GALBRAITH, J. R. Organization design: an information processing view, European Institute of Advanced Studies. Interfaces. v. 4, n. 3, May 1974.

GUEDES, F. Primeiras reflexões sobre Omnichannel. 2015. Disponível em: https://www.ilos.com.br/web/primeiras-reflexoes-sobre-omni-channel/-16/11/2015/em Blog /. Acesso em: 27 ago 2019.

GUY, S. Os desafios logísticos e operacionais do varejo omnichannel. 2015. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/artigos/os-desafios-logisticos-e-operacionais-do-varejo-omnichannel/. Acesso em: 20 ago. 2019.

HADDUD, A.; DeSOUZA, A.; KHARE, A.; LEE, H. Examining potential benefits and challenges associated with the internet of things integration in supply chains. USA, Journal of Manufacturing Technology Management, v. 28, n. 8, p. 1055-1085, 2017.

HAIR, J. F.; HULT, G. T.; RINGLE, C. M.; SARSTEDT, M. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Los Angeles: Sage Publications. 2014.

HOFMANN, E. Big data and supply chain decisions: the impacto f volume, variety and velocity properties on the bullwhip effect. USA, International Journal of Production Research. v. 55, n. 17, p. 5108-5126. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2015.1061222. 2015.

HU, M.; HUANG, F.; HOU, H.; CHEN, Y.; BULYSHEVA, L. Customized logistics service and online shoppers’ satisfaction: na empirical study. USA, Internet Research, v. 26, n. 2, p. 484-497, 2016.

ITTMANN, H. W. The impact of big data and business analytics on supply chain management. USA, Journal of Transport and Supply Chain Management. v. 9, n. 1, p. 1-9, 2015.

LALONDE, B. J.; ZINZER, P. H. Customer services: meaning and measurement. Chicago: National Council of Physical Distribution Management, 1976.

LIM, S. F. W. T.; SRAI, J. S. Examining the anatomy of last-mile distribution in ecommerce omnichannel retailing. A supply network configuration approach. USA, International Journal of Operations & Production Management. v. 38, n. 9, p. 1735-1764, 2018. DOI https://doi.org/10.1108/IJOPM-12-2016-0733.

LOVELOCK, C. H. Classifying services to gain strategic marketing insights. USA, Journal of Marketing. v. 47, p. 9-20, 1983.

MEIDUTE-KAVALAUSKIENE, I.; ARANSKIS, A.; LITVINENKO, M. USA: Procedia – social and behavioral sciences. v. 110, p. 330-340. 2014.

MENTZER, J. T.; DANIEL, J. F.; HULT, T. M. Logistics service quality as a segment-customized process. USA, Journal of marketing. v. 65, p. 82-104. 2001.

MENTZER, J. T.; WILLIAMS, L. R. The role of logistics leverage in marketing strategy. USA, Journal of Marketing Channels. v. 8, Issue 3-4, 2001.

MIKALEF, O.; KROGSTIE, J.; PAPPAS, I. O.; PAVLOU, P. Exploring the relationship between big data analytics capability and competitive performance: the medating roles of dynamic and operational capabilities. USA: Informations & Management. 2019.

MILLER, L. Casas Bahia e Ponto Frio lançam sua versão dos Amazon Locker no Brasil. 2018. Disponível em: https://www.tecmundo.com.br/internet/126098-casas-bahia-ponto-frio-lancam-versao-amazon-locker-brasil.htm. Acesso em: 25 ago. 2019.

MOONEY, J. G.; GURBAXANI, V.; KRAEMER, K. L. A process oriented framework for assessing the business value of information technology. SIGMIS Database, v. 27, n. 2, p. 68-81. 1996. https://doi.org/10.1145/243350.243363.

MULLER, S. D.; JENSEN, P. Big data in the Danish industry: application and value creation. Business process management journal. v. 23, n. 3, p. 645-670. 2017.

NOVAES, A. G. Logística e gerenciamento da cadeia de distribuição: estratégia, operação e avaliação. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.

PARASURAMAN, A.; ZEITHAML, V. A.; BERRY, L. L. SERVQUAL: a multiple-item scale for measuring customer perceptions of service quality. USA, Journal of Retailing. v. 64, n. 1, p. 12-40. 1988.

PORTER, M. E. Competitive advantage. New York. The Free Press, 1985.

PORTER, M. E.; HEPPELMANN, J. E. How smart, connected products are transforming companies. USA: Harvard Business Review. October, 2015.

RAI, H. B.; VERLINDE, S.; MACHARIS, C.; SCHOUTTEED, P.; VANHAVERBEKE, L. Logistics outsourcing in omnichannel retail. USA, International Journal of Psysical Distribution & Logistics Management. v. 49, n. 3, p. 267-286, 2019.

SANDERS, N. R. How to use big data to drive your supply chain. USA: University of california, Berkeley. v. 58, n. 3. p. 26-48. 2016.

TENENHAUS, M.; VINZI, V. E.; CHATELIN, Y.; LAURO, C. PLS Path Modeling. Computational Statistics & Data Analysis, v.48, p.159-205, 2005.

TUCKER, Francis G. Creative customer service management. USA, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. v. 24, n. 4, p. 32-40, 1994.

WAMBA; S. F.; GUNASEKARAN, A.; SHAHRIAR, A.; REN, S. J.; DUBEY, E.; CHILDE, S. Big data analytics and firm performance. USA, Journal of Business Research. v. 70, p. 356-365, 2016.

WETZELS, M.; ODEKERKEN-SCHRÖDER, G.; OPPEN, C. V. Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models. USA, MIS Quarterly, v. 33, n. 1, p. 177-195. 2009.

WHITTINGTON, R. O que é estratégia? São Paulo: International Thomson Editores, 2002. 179p.

WILLIAMSON, O. E. Transaction cost economics: the precursors. USA: Institute of Economic Affairs 2008. Published by Blackwell Publishing, Oxford. 2008.

Publicado

2021-09-30