Análise visual do Twitter

Autores

  • Elias Estevao Goulart
  • Sidney Fels University of British Columbia

DOI:

https://doi.org/10.13037/ci.vol15n29.2931

Resumo

A mídia social tornou-se um canal muito importante de comunicação e interação para pessoas de todo o mundo e uma grande quantidade de conteúdo está sendo criado. Como resultado, o processo de análise de tal enorme quantidade de dados requer o suporte de ferramentas e técnicas de visualização. Este estudo est[a centrdoa nas relações entre as palavras postadas no Twitter, usando o princípio da Folksonomia para categorizar as palavras mais recorrentes como etiquetas (ou tags). Além disso, ele propõe um modelo visual baseado no princípio de atração física que tem como objetivo mostrar a maneira que as principais etiquetas estão correlacionadas. Os resultados indicam o potencial do Modelo Orbital, porque pode ser utilizado para representar a dinâmica das relações ao longo do tempo.

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Biografia do Autor

Elias Estevao Goulart

Professor do PPGcom da USCS

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Publicado

26-11-2014

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