AS CONTRIBUIÇÕES PREDITIVAS  DO DANO AMBIENTAL PARA PARA GESTÃO PÚBLICA DE UNIDADES DE CONSERVAÇÃO: estudo de caso da APA do Alto do Mucuri em Minas Gerais

Diego da Silva Passos; João Paulo Calembo Batista Menezes; Bruno de Almeida Vilela; Jorge Fulgencio Silva Chaves

doi:10.13037/gr.vol39.e20238159

Authors

sir Federal University from Jequitinhonha and Mucuri's Valleys https://orcid.org/0000-0002-0571-7727
sir Federal University from Jequitinhonha and Mucuri's Valleys https://orcid.org/0000-0002-4739-839X
sir Federal University of Espírito Santo https://orcid.org/0000-0003-2388-1034
sir Federal University from Jequitinhonha and Mucuri's Valleys https://orcid.org/0000-0002-1653-3069

DOI:

https://doi.org/10.13037/gr.vol39.e20238159

Keywords:

Conservation Unit, Forest Fires, Fire Occurrence Record, APA of Alto do Mucuri

Abstract

The relationship between governments and citizens can be the solution to get around the environmental crisis in which the world is inserted, mainly in the reformulation of the idea that natural resources are inexhaustible and can be deliberately exploited. The article sought to analyze the predictive contributions of environmental damage to public management in combating forest fires in the APA do Alto do Mucuri from 2014 to 2018. The Random Forest algorithm was used as a predictive technique in 138 Fire Occurrence Records (ROIs) of the conservation unit. The results show 14,729.92 hectares of burned vegetation in the region, predominantly of the Semideciduous Seasonal Forest type and analysis with better predictive capacity for low and moderate environmental damage. Thus, it is concluded the need to reformulate the ROI and the adoption of the Random Forest algorithm in decision-making in fighting forest fires.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

sir, Federal University from Jequitinhonha and Mucuri's Valleys

Federal University of Vales do Jequitinhonha and Mucuri - UFVJM, Postgraduate Program in Public Administration - PPGAP, Concentration area Management of Public and Social Institutions, Professional Master's level. Address Rua Cruzeiro, n. 01 - Jardim São Paulo, Teófilo Otoni - MG, 39803-371.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0571-7727

Master in Public Administration from the FEDERAL UNIVERSITY OF VALES DO JEQUITINHONHA AND MUCURI - UFVJM, Graduated in Accounting from the FEDERAL UNIVERSITY OF VALES DO JEQUITINHONHA AND MUCURI - UFVJM (2013). Works in the Administrative and Financial area as an Environmental Analyst - Center for Management Sciences at the State Institute of Forestry - IEF in Minas Gerais. MBA in Public Accounting and Fiscal Responsibility at Centro Universitário Internacional UNINTER.

sir, Federal University from Jequitinhonha and Mucuri's Valleys

Federal University of Vales do Jequitinhonha and Mucuri - UFVJM, Professor Postgraduate Program in Public Administration - PPGAP, Concentration area Management of Public and Social Institutions, Professional Master's level. Address Rua Cruzeiro, n. 01 - Jardim São Paulo, Teófilo Otoni - MG, 39803-371.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4739-839X

Degree in Accounting from the Pontifical Catholic University of Minas Gerais - PUC Minas (2004), degree in Administration from PUC Minas (2016), degree in Economic Sciences from Faculdade Arnaldo (2020), specialist in finance from IBMEC-MG (2006), specialist in Data Science and Big Data from PUC Minas (2023), master's degree in Accounting, Taxation and Finance from the Technical University of Lisbon (2011) and PhD in Administration from the Federal University of Minas Gerais (2019). He is currently an adjunct professor at the Federal University of Vales do Jequitinhonha and Mucuri - Campus JK. He has experience in the area of Administration, with an emphasis on Accounting, Taxation and Business Finance, working mainly on the following topics: Taxes, Electronic Government, Data Analysis and finance.

sir, Federal University of Espírito Santo

Federal University of Espírito Santo, Administration, Operations and Logistics Management area. Address: Av. Fernando Ferrari, 514, Goiabeiras, Vitória - ES - CEP 29075-910.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2388-1034

Professor of the Administration course at the Federal University of Espírito Santo in the area of Operations and Logistics Management. He has a doctorate from the Center for Research and Postgraduate Studies in Administration at the Federal University of Minas Gerais, in the line of Marketing, Strategy and Operations. Sandwich PhD from the Technische Universität Braunschweig, at the Institut für Controlling & Unternehmensrechnung. He completed his master's degree at the Center for Research and Postgraduate Studies in Administration at the Federal University of Minas Gerais (2015), in the line of Marketing, Strategy and Operations. Works in teaching and research in the area of operations management and logistics. His research focuses on efficiency and productivity studies within both public and private organizations. He has extensive experience in research and work on benchmarking and incentive regulation models for natural monopolies.

sir, Federal University from Jequitinhonha and Mucuri's Valleys

Federal University of Vales do Jequitinhonha and Mucuri - UFVJM, Public Law, Concentration area Law and Political Science. Address Rua Cruzeiro, n. 01 - Jardim São Paulo, Teófilo Otoni - MG, 39803-371.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1653-3069

Degree in Law from the Pontifical Catholic University of Minas Gerais (1998), specialization in External Control (Public Administration) from the Escola de Contas Professor Pedro Aleixo of the Court of Auditors of the State of Minas Gerais (2001) and master's degree in Public Law from the Pontifical Catholic University of Minas Gerais (2004). He has a doctorate in International Public Law from the Pontifical Catholic University of Minas Gerais. He is currently Adjunct Professor IV of undergraduate and postgraduate courses at the Federal University of Vales do Jequitinhonha and Mucuri in Minas Gerais. He has experience in the areas of Law and Political Science, with an emphasis on the study of supranational corporations, working mainly in the following disciplines: State Theory and Political Science.

References

ANDERSON, L. O. et al. Conceptual model of disaster risk management and warning system associated with wildfires and public policy challenges in Brazil. Territorium: Revista Portuguesa de riscos, prevenção e segurança, n. 26 (I), p. 43–61, 2019. Disponível em: <https://digitalis.uc.pt/handle/10316.2/46128>. Acesso em: 28 abr. 2019.

BARBOSA, J. H. DE F. Early Warning System para Distress Bancário no Brasil. 2017. 210f. Tese (Doutorado) – Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FACE). – UnB, Brasília, 2017.

BARROS, C. B. Classificadores de Regressão Logística, Naive Bayes e Random Forest na análise do Tropismo do HIV-1 de subtipo B. Dissertação de mestrado em Engenharia Biomédica, COPPE, UFRJ: Rio de Janeiro, 2019. Disponível em: <https://pantheon.ufrj.br/bitstream/11422/13240/1/CesarBorgesBarros.pdf>. Acesso em: 19 dez. 2020.

BONTEMPO, G. C. et al. Registro de Ocorrência de Incêndio (ROI): evolução, desafios e recomendações. Biodiversidade Brasileira, n. 2, p. 247-263–263, 30 dez. 2011. Disponível em: <http://www.icmbio.gov.br/revistaeletronica/index.php/BioBR/article/view/108>. Acesso em: 20 abr. 2019.

BRASIL. Lei 9.985, de 18 de julho de 2000 (Sistema Nacional de Unidades de Conservação). 2000. Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/L9985.htm>. Acesso em: 13 abr. 2019.

BREIMAN, L. Random Forests. Machine Learning, v. 45, n. 1, p. 5–32, 1 out. 2001. Disponível em: <https://doi.org/10.1023/A:1010933404324>. Acesso em: 15 abr. 2019. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1010933404324

CUNHA, A. L.; OLIVEIRA, A. P. C.; BARBALHO, M. G. S. UNIDADE DE CONSERVAÇÃO AMBIENTAL. Anais SNCMA, v. 8, n. 1, 14 nov. 2017. Disponível em: <http://anais.unievangelica.edu.br/index.php/sncma/article/view/54>. Acesso em: 12 abr. 2019.

FAHEL, M. C. X.; LEITE, G. P.; TELES, L. R. Pobreza Multidimensional no estado de Minas Gerais: uma mensuração para além da renda. Revista Brasileira de Monitoramento e Avaliação, v. 8, p.50-69, 2014. Disponível em: <https://www.rbaval.org.br/article/10.4322/rbma201408004/pdf/1598015026-8-50.pdf>. Acesso em: 21 nov. 2020. DOI: https://doi.org/10.4322/rbma201408004

FELIPPE, M. F.; BUENO, J.; COSTA, A. Desmatamento na Bacia do Rio Mucuri (MG), Brasil no período de 1989 a 2008: uso de imagens Cbers e Landsat na espacialização dos remanescentes florestais. Simpósio Brasileiro De Sensoriamento Remoto (SBSR), v. 16, p. 2713–2720, 2009.

GODOY, L. R. DA C.; LEUZINGER, M. D. O financiamento do Sistema Nacional de Unidades de Conservação no Brasil Características e tendências. Revista de Informação Legislativa, v. 52, n. 206, p. 223, 2015. Disponível em: <https://www12.senado.leg.br/ril/edicoes/52/206/ril_v52_n206_p223.pdf>. Acesso em: 14 abr. 2019.

IBAMA. Perfil dos Incêndios Florestais Acompanhados pelo Ibama. Prevfogo: 2010. Disponível em: <http://www.ibama.gov.br/phocadownload/prevfogo/relatorios/incendios_florestais/prevfogo-incendios-florestais-perfil_dos_incendios_2009.pdf>. Acesso em: 20 abr. 2019.

IBAMA. Relatório de ocorrências de incêndios em Unidades de Conservação Federais 2005-2008. Prevfogo: 2009. Disponível em: <http://queimadas.cptec.inpe.br/~rqueimadas/material3os/2009_Ibama_Relatorio_FogoUCs_2005_08_DE3os.pdf>. Acesso em: 20 abr. 2019.

LIMA, G. S. et al. Avaliação da eficiência de combate aos incêndios florestais em unidades de conservação brasileiras. Floresta, v. 48, n. 1, p. 113–122, 2018. Disponível em: <https://revistas.ufpr.br/floresta/article/view/53550>. Acesso em: 20 abr. 2019. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v48i1.53550

LIMA, G. S.; SOARES, R. V. Avaliação de eficiência de combate aos incêndios florestais no Brasil. Floresta, v. 22, n. 1/2, p. 25-38, 1992. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v22i12.6427

MEDEIROS, M. B. DE; FIEDLER, N. C. Incêndios florestais no parque nacional da Serra da Canastra: desafios para a conservação da biodiversidade. Ciência Florestal, v. 14, n. 2, p. 157–168, 2004. Disponível em: <https://periodicos.ufsm.br/index.php/cienciaflorestal/article/viewFile/1815/1079>. Acesso em: 20 abr. 2019. DOI: https://doi.org/10.5902/198050981815

MINAS GERAIS. Decreto no 45 .877, de 30 de dezembro de 2011. 2011. Disponível em: <https://www.almg.gov.br/consulte/legislacao/completa/completa-nova-min.html?tipo=DEC&num=45877&comp=&ano=2011&texto=original>. Acesso em: 19 abr. 2019.

MISTRY, J.; BIZERRIL, M. Por que é importante entender as inter-relações entre pessoas, fogo e áreas protegidas? Biodiversidade Brasileira, v. 0, n. 2, p. 40-49–49, 30 dez. 2011. Disponível em: <http://www.icmbio.gov.br/revistaeletronica/index.php/BioBR/article/view/137>. Acesso em: 20 abr. 2019.

MONARD, M. C.; BARANAUSKAS, J. A. Conceitos sobre aprendizado de máquina. Sistemas inteligentes-Fundamentos e aplicações, v. 1, n. 1, p. 32, 2003.

OSHIRO, T. M. Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica. 2013. Dissertação de Mestrado, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234/>. Acesso em: 14 abr. 2019.

PALCZEWSKA, A. et al. Interpreting random forest classification models using a feature contribution method. In: BOUABANA-TEBIBEL, T.; RUBIN, S. H. Integration of reusable systems. [S.l.]: Springer, 2014. p. 193–218. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-04717-1_9

PECCATIELLO, A. F. O. Políticas públicas ambientais no Brasil: da administração dos recursos naturais (1930) à criação do Sistema Nacional de Unidades de Conservação (2000). Desenvolvimento e Meio Ambiente, v. 24, n. 0, 28 dez. 2011. Disponível em: <https://revistas.ufpr.br/made/article/view/21542>. Acesso em: 7 abr. 2019. DOI: https://doi.org/10.5380/dma.v24i0.21542

PEREIRA, J. M. Políticas públicas florestal e de proteção à biodiversidade em prol da APA do Alto do Mucuri. 2016. Dissertação de Mestrado em Tecnologia, Ambiente e Sociedade – UFVJM, Teófilo Otoni - MG, 2016. Disponível em: <https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5393296#>. Acesso em: 19 abr. 2019.

PEREIRA, R. S. Avanços e desafios em áreas protegidas: um estudo da APA do Alto do Mucuri no município de Ladainha -MG. 2018. Dissertação de Mestrado em Administração Pública – UFVJM, Teófilo Otoni - MG, 2018. Disponível em: <https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7053229#>. Acesso em: 19 abr. 2019.

PRAES, E. O. Código florestal brasileiro: evolução histórica e discussões atuais sobre o novo código florestal. VI Colóquio Internacional "Educação e Contemporaneidade", São Cristovão - SE, p. 14, 2012. Disponível em: <http://educonse.com.br/2012/eixo_19/PDF/20.pdf>. Acesso em: 08 abr. 2019.

RAMOS, R. M.; FONSECA, R. L.; MORELLO, T. F. Unidades de conservação e proteção contra incêndios florestais: relação entre focos de calor e ações articuladas pelas brigadas contratadas. Revista Biodiversidade Brasileira, n.2, 2016. Disponível em: <https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/index.php/BioBR/article/view/558 >. Acesso em: 01 out. 2020.

SANTOS, H. G. DOS. Comparação da performance de algoritmos de machine learning para a análise preditiva em saúde pública e medicina. 2018. Doutorado em Epidemiologia – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-09102018-132826/>. Acesso em: 8 maio 2019.

SANTOS, J. F.; SOARES, R. V.; BATISTA, A. C. Perfil dos incêndios florestais no Brasil em áreas protegidas no período de 1998 a 2002. Floresta, v. 36, n.1, p. 93-100, 2006. Diponível em: <https://revistas.ufpr.br/floresta/article/view/5510/4040>. Acesso em: 26 set. 2020. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v36i1.5510

SANTOS, W. S. S.; SOUTO, P. C.; SOUTO, J. S. Riscos de incêndios florestais em Unidades de Conservação no bioma Mata Atlântica, Paraíba, Brasil. Agropecuária Científica no Semiárido, V. 14, N. 4, 2018. Disponível em: <http://revistas.ufcg.edu.br/acsa/index.php/ACSA/article/view/1030/pdf>. Acesso em: 01 out. 2020.