Avaliação de uma Rede Neural Artificial como Estimador Temporal Pluviométrico no Sistema de Abastecimento Cantareira

Abstract

Dois importantes aspectos do abastecimento público de água são a situação dos mananciais e o estudo da pluviometria que incide sobre estes. Neste trabalho é avaliada a aplicação de uma Rede Neural Artificial (RNA) Perceptron Multi-Camadas (MLP) utilizando como objeto de aplicação os dados de pluviometria acumulada mensal oriundos do Sistema Cantareira. O treinamento da MLP foi realizado tomando-se por base as medições pluviométricas de outros cinco grandes sistemas brasileiros. Os resultados obtidos mostraram que foi possível cumprir o objetivo proposto e validar a MLP como alternativa válida à substituição, em casos oportunos, aos métodos de medição convencionais, em especial, os manuais como o pluviômetro.