Avaliação de Políticas de Aprendizagem por Reforço para Modelagem Automática e Dinâmica de Estilos de Aprendizagem: Uma Análise Experimental

Authors

  • Fabiano A. Dorça
  • Luciano V. Lima
  • Márcia A. Fernandes
  • Carlos R. Lopes

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol9n2.106

Abstract

Um grande número de estudos atesta que a aprendizagem é facilitada se as estratégias de ensino estiverem de acordo com os estilos de aprendizagem do estudante, tornando o processo de aprendizagem mais eficaz, e melhorando o seu desempenho. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma abordagem automática e dinâmica para modelagem de estilos de aprendizagem com base em aprendizagem por reforço. Três estratégias de aprendizagem diferentes são propostas e testadas por meio de experimentos. Os resultados obtidos são apresentados e discutidos, indicando a estratégia mais eficiente.

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Published

2014-09-23

Issue

Vol. 9 No. 2 (2013)

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Artigos

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